数智化赋能新材料对接会顺利举办

9月17日下午，作为2026北京新材料产业促进会专题活动，数智化赋能新材料对接会在中关村材料创新谷成功举办。本次会议由市经信局材料处支持，北京先进材料产业促进会主办，促进会智能制造与大数据专委会承办，吸引促进会会员单位、新材料重点企业、科研院所、数字化技术服务商代表40余人齐聚现场。本次活动聚焦新材料企业数智化转型诉求开展研讨与供需对接。会议由北京先进材料产业促进会副理事长、金隅科技集团科技创新部部长高长贺主持。

会上，企业代表结合材料研发、工艺优化、装备研制、生产管控等方面，推动数字技术服务商对接材料企业真实业务诉求；行业专家分享数智技术前沿成果，供需各方围绕产业实际问题展开深入交流。

国家新材料大数据中心首席科学家、北京科技大学教授张雷作题为《国家新材料大数据中心建设进展与展望》专题报告。报告简要介绍大数据中心建设情况，重点介绍中心门户网站面向行业开放的数据检索、工具调用、需求发布等服务功能，面向材料企业说明平台如何为研发、工艺比对提供公共数据支撑，助力企业便捷获取数据资源。

北京科学智能研究院研究员、材料方向负责人林德烨带来《AI for Science 材料研发基础设施建设及应用》专题分享。他立足 AI for Science 新型科研范式，解读面向材料领域智能化研发基础设施的整体架构，结合实际案例介绍平台在材料快速筛选、性能仿真预测、高通量计算等场景落地实践，阐述人工智能技术对缩短新材料研发周期、降低试验试错成本的重要价值。

北京新材道数智科技有限公司总经理王畅畅作《基于可信数据空间的材料研发群体智能技术研究与应用》专题报告。针对新材料领域普遍存在的数据孤岛、数据流通安全风险等行业难题，报告介绍可信数据空间的技术体系架构，详解群体智能模式在材料协同研发中的实现路径，探索在保障数据安全的基础上，实现多主体联合研发、数据要素高效利用的可行方案。

北京戴纳实验科技股份有限公司副总裁张京军带来《自主实验室建设案例分享》。报告结合企业项目实践，介绍新材料自主实验室整体建设思路、软硬件配置方案以及自动化实验流程，展示自主实验室在提升实验效率、降低人为干预、实现实验数据自动归集等方面的实践效果，为新材料行业实验室智能化升级提供可借鉴的实操案例。

中石化北京化工研究院有限公司副研究员、课题组组长宋至慧作《AI+聚酰亚胺分离膜开发实践》报告。她围绕聚酰亚胺分离膜的研发过程，分享人工智能技术在配方筛选、工艺参数优化、性能预判方面的应用实践，介绍 AI 工具如何助力膜材料研发迭代，缩短新材料从配方研发到性能验证的周期。

首钢技术研究院研究员刘全利带来《AI+新材料实践经验分享》专题分享。结合钢铁新材料研发场景，介绍研究院在引入人工智能开展材料成分设计、组织性能预测、工艺优化方面积累的实践经验，剖析 AI 技术落地材料研发过程中遇到的现实问题，为传统材料企业数字化升级提供实践参考。

北京信息科技大学机电工程学院副院长、研究员、博士生导师吴国新带来《数字化赋能中小企业案例分享》。报告聚焦新材料中小企业数字化转型痛点，结合多个典型案例，分析中小企业在资金、技术、人才约束条件下的数字化建设路径，提出轻量化数字化工具、产学研协同赋能中小企业转型升级的对策建议。

专题报告环节结束后，参会各方开展充分讨论交流，围绕材料数据库共建共享、AI工具产业化落地、数据要素安全流通、产学研协同创新机制等议题建言献策，针对企业数字化转型过程中遇到的现实难点交换思路看法。

北京市经信局材料与绿色能源产业处副处长万少杰表示本次数智化赋能新材料对接会内容充实、成效显著，集中展现了北京市AI+新材料产业的最新技术成果与典型案例，让人深受启发、收获颇丰。下一步，市经信局将持续强化产业培育与政策支持，推进AI +新材料中试平台建设，助力技术成果转化；持续挖掘创新成果与应用案例，拓展应用场景，发挥示范效应；搭建产业链供需对接载体，畅通产业交流渠道，赋能企业协同发展，推动北京市AI+新材料产业高质量发展。

本次数智化赋能新材料对接会，为新材料产业与数智技术领域搭建了高水平交流对话平台，打通材料产业端与数字技术供给端的沟通渠道，助力破解新材料行业数智化转型卡点难题。下一步，北京先进材料产业促进会将持续发挥平台纽带作用，持续推进数智化建设，以数字智能技术赋能新材料研发、生产与全链条提质增效。